last30days ｜ 英文互联网近 30 天研究

适合什么任务

尝试汇集英文社区近期讨论，形成带来源的研究。来源可用性、主题相关性和每条日期要单独检查，互动量不等于事实。

来源与核验范围

来源说明

2026-10-04已完整核对原Skill与本页步骤直接相关的说明；测试范围逐项列明，上游后续可能更新。

核验时间

2026-10-04

许可

原项目页面声明 MIT；数据源、平台内容或第三方服务另有规则，安装与使用前核对。

体验状态

已附真实HN单源试跑与失败案例；本次AI招聘研究证据不足，未验证其他平台及完整宿主流程。

本站使用说明

首个任务

想了解英文社区对 AI 招聘或面试工具的使用反馈，先整理试用前要核实的问题。适合能打开英文原文的人；讨论热度不能替代工具测评或劳动法规。

运行环境

需要能执行命令、读写文件并访问互联网的 AI 工作台；普通网页聊天框不能直接运行这些脚本。本轮是在 macOS、Python 3.12.13 下直接试跑原项目引擎，未安装到任何个人工作台，也未验证宿主完整对话流程。

前提与依赖

• 基础引擎要求 Python 3.12或以上；完整下载原项目，不能只复制SKILL.md。
• Hacker News等公开接口可不填密钥；实际是否返回相关内容须看本次结果。
• YouTube需要可调用的yt-dlp；X及部分其他平台依赖账号、浏览器登录信息或API。
• Node.js用于部分可选来源及安装工具，本轮HN单源查询未调用这些来源。
• 首次向导可能安装辅助工具、修改配置；先看它要做什么，按所需来源选择，别默认全部开启。

费用

原项目代码为MIT许可。本轮只调用无密钥的公开HN接口，没有配置付费模型或采集API。AI工作台本身、X、ScrapeCreators、Perplexity等可选服务可能按套餐或调用量收费；价格和额度以各服务当时页面为准，不能概括为“全平台免费”。

资料去向

公开主题和搜索词会发送到实际启用的平台或API，结果会进入正在使用的AI工作台。原项目还支持远程研究API、浏览器登录信息读取、保存本地研究库和发布报告，这些用途要分别确认。首次只用公开关键词，不输入员工姓名、简历、薪酬、客户或未公开招聘计划。

第一次，按这几步做

1. 从原项目入口核对README与版本，下载完整项目到新的练习文件夹。把这个文件夹交给支持命令执行的AI工作台，不要直接把网上命令写进公司主项目。
2. 告诉工作台先读 skills/last30days/SKILL.md 并检查Python版本。需要完整Skill安装时，按当前宿主说明选择项目范围；保留首次提示，不默认全局安装、自动读取Cookies或开付费来源。
3. 先给出一个具体公开问题和期望产物，例如“AI招聘工具的公开使用反馈；给我待核线索表，包含原链接、日期、对应说法和不确定项”。让工作台列出这次真的会查询哪些来源。
4. 第一次可先只试Hacker News公开源。请工作台在项目根目录创建 practice-output 和独立配置目录，只为这次进程设置 LAST30DAYS_CONFIG_DIR、LAST30DAYS_SKIP_KEYCHAIN=1、LAST30DAYS_TRUST_PROJECT_CONFIG=0、LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off、LAST30DAYS_STORE=0，关闭Cookie与付费来源。让它按原计划格式保存只含hackernews的 query-plan.json，再执行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "recruiting AI" --quick --days 30 --search hackernews --plan ./practice-output/query-plan.json --no-browser-cookies --emit json --json-profile raw --save-dir ./practice-output/research。python3须是已核对的3.12+解释器；这只是单源诊断，不建长期监控或发布。
5. 阅读返回内容后逐条保留真正谈招聘或面试的条目。泛AI新闻、产品广告和只有标题的链接不写成使用者结论；公开源不足时，产物就是“证据不足”与下一步补证清单。
6. 完整研究时，再选择确实有招聘讨论的英文社区，并由工作台按原说明解析主题、生成计划、执行引擎和补充来源。保存原始结果；注明日期窗口、实际来源和缺失来源。来源出现故障要记“未查到”，不能写“没人讨论”。
7. 要HTML时，在已有研究基础上导出本地文件并打开检查链接和内容；不要为了转换格式重新扩大采集范围。分享或公开上传另行确认。

本轮核验笔记

实际检查

部分实测；本次HR研究未得到可用结论

检查日期

2026-10-04 17:14（北京时间）

结果与范围

固定上游v3.26.0原引擎在隔离目录进行了两次真实HN公开查询：6条及1条。实际读取全部结果后排除不相关或不足的证据。配置、输出和缓存均限定本任务；关闭Cookies/Keychain/私有项目配置读取及持久化研究库，未运行安装向导、watch或发布。只验证引擎单源调用，不是所有来源或宿主Skill实测。

真实公共数据单源试跑，含不适用结果

完成后，核对这些点

• 确认每条原文确实在谈所问的招聘/面试问题，不能只因为包含“AI”就收录。
• 区分社区帖子日期与其链接文章日期；“近30天被讨论”不等于文章首次发布在近30天。
• 将真实用户的具体经历、厂商宣传和评论者推测分开；点赞、星数和市场赔率不是事实证明。
• 检查原链接与引述内容；原文打不开时标注未读，不能把标题扩写成结论。
• 只有HN单源结果时不写成全网共识，不声称Reddit、X或YouTube已搜过。
• 企业用工、候选人评价和法律问题须用更合适的一手依据及人工判断。

遇到问题，先这样查

• 只返回泛AI内容：先检查搜索词是否跑题，再把招聘、面试等业务关键词写清；本轮一次重排词序仍证据不足，停止推断。
• 没有X或YouTube结果：检查本次 source_status 与 doctor --postmortem，不根据配置列表猜测已跑通；不为凑数量自动读Cookies或购买服务。
• Python版本报错：先换成已有3.12+解释器；需要安装时按系统正式说明处理，不把网页搜索摘要冒充引擎输出。
• 超时、限流或验证页面：保留失败范围，暂停对应源；不不断重试或规避验证。
• HTML导出或原链接打不开：保留本地原始结果，写明没打开的部分，不能宣布完整报告已验证。

当前仍未覆盖

• 未验证Reddit、X、YouTube、TikTok等其他来源及登录流程。
• 未在Claude Code、Codex或其他宿主完整安装并执行该Skill；本轮只测直接引擎。
• 没有读完返回条目所链接的全部文章，也未将它们用于HR事实结论。
• 未验证Windows、长期调度、报告上传或商业服务。
• 上游更新会改变步骤；本指南对应2026-10-04核对的固定提交。

使用前