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从一个合成任务开始

下载之后,怎样用起来?

先确认环境,再读完整包。先看结果是否有依据,再把它用于真实工作。

先免费试一条提示词

  1. 从免费提示词库选一项任务,读清输入条件。
  2. 把正文复制到你获准使用的 AI 环境,用虚拟资料填写变量。
  3. 要求 AI 列出依据、未知与复核点。输入缺失不等于事实为零,也不等于某人不合格。
  4. 先看一份带样例的资源:岗位初筛、员工调研、制度草案。

能力包需要什么环境?

能力包是方法说明、参考资料及可选脚本的文件夹。它需要能完整读取这些文件的 AI 工作台。只把一个 ZIP 放到普通聊天框,不保证所有文件都被读取或脚本能运行。

逐包查看环境和依赖。带 Python 的包还需本机 Python 与指定库;PDF、Word、表格解析需相应工具。会员费不包含其他 AI、模型或软件服务的费用。

用 Codex 本地项目试做

以下目录规则按 2026-10-04 官方文档核对;本站未声称每个包已在所有设备完成安装验证。

  1. 下载 ZIP 并确认文件已保存,再解压。找到名称与资源一致、包含 SKILL.md 的文件夹。
  2. 建立一个只放合成输入的测试文件夹。在 Codex 本地项目中把它设为工作目录。官方说明见本地项目与文件夹。
  3. 在测试项目中建立 .agents/skills 文件夹,放入整个能力包目录。例:.agents/skills/resume-screener/SKILL.md;不要只复制 SKILL.md。Codex 的本地目录规则见官方 Skill 说明。发现同名旧包时先核对,勿直接覆盖。
  4. 在该项目新对话中,明确请 AI 使用此包,先读 README.md、FIRST_RUN.md(若有)及入口引用。找不到包时检查工作目录与完整文件夹,必要时重新打开工作台。
  5. 第一次只运行包内合成输入。请 AI 报告实际读了哪些文件、是否运行脚本、生成文件在哪里;不要把文字“完成”当作运行凭据。

本机试做记录(2026-10-04):三重点包已放入隔离的项目技能目录并明确指定使用;绩效包完成七部分沟通准备,调薪包实际生成并回读报表,两次宿主正常结束。简历包已生成并回读两份不评分报告,但达到测试设定的180秒上限被停止,未正常结束。这些记录限macOS上的Codex命令行项目0.160.0;没有独立证明自动发现、桌面交互导入、其他工作台或真人首次使用。

本文只说明测试项目内的文件准备。/setup、/evaluate 等是某些包定义的工作步骤,不保证是每个 AI 软件内置命令;可用自然语言明确要求执行对应步骤。

第一次可以直接这样说

请使用本项目内的能力包。先完整读取 SKILL.md、README.md、FIRST_RUN.md(若有)和本次步骤引用的资料。先列出需要的环境、依赖与缺失信息,再按首次使用说明,仅用包内合成输入试做。禁止外发真实员工资料,不做实际录用、调薪或制度生效决定。区分实际脚本输出与 AI 草案;保留未知和矛盾,不补造事实。完成后给出输出文件位置、核对结果和未验证范围。

优先试这三份

  • 简历初筛:先确认岗位标准,核对简历原文。无量表依据的潜力不打精确分;缺失项标待核实。
  • 调薪与年度人工成本:先跑六人合成样例,核对总额与变化原因。“待确认”金额应报错,不应悄悄算成零。
  • 绩效面谈:检查草案是否保留事实冲突与证据缺口;不得自动认定违规或作人员决定。

遇到问题怎么反馈

先保留资源名称与版本、操作步骤、设备和脱敏错误信息。下载问题区分账号无权限、文件未生成、未保存、解压失败;模型说完成但没有文件时,先核对实际输出位置。

联系 Jay(微信:HRjiayu),或在对应资源页提交问题反馈。不要发送密码、模型密钥或员工原件。人工响应时限当前未定,涉及付费前请先确认具体交付。