表格/数据:先清洗口径,再做分析报告
Excel、CSV、问卷、人力数据、费用预算或业务指标分析。
场景与准备
- 适合谁
- HR / 数据与人力分析
- 任务
- Excel、CSV、问卷、人力数据、费用预算或业务指标分析。
- 准备输入
- 【数据文件】【分析对象】【清洗规则】【指标口径】【决策问题】【输出格式】
来源与整理说明
佳宇自制 · 个人真实 AI 工作会话提炼(2026-05—09,已脱敏)
完整提示词
免费公开全文
完整读取【数据文件】,分析对象是【分析对象】,最终支持【决策问题】。先不要急着画图或下结论。
第一步做数据质量与口径检查:字段、时间范围、单位、重复、缺失、异常、合并关系、计算公式和来源;按【清洗规则】处理,并把无法判断的记录单列。确认【指标口径】及分母、时间点、包含/排除范围。
第二步分析:总体、分组、趋势、结构、异常、驱动因素和备选解释;区分数据事实、业务解释和AI推断。重要结论要能追溯到数据。
第三步按【输出格式】交付:管理摘要、指标卡、图表、明细/异常清单、口径说明、行动建议和复核项。完成后回读文件,核对公式、总计、图表、筛选、格式和敏感信息。
为什么选这一条
先解决“哪些数据能信、怎么算”,再讨论图表和结论。
使用边界
模拟数据必须显著标记,不能迁移成真实业务事实。